Investigación de la USAL identifica patrones en redes sociales que podrían prever crímenes de odio

Un reciente estudio llevado a cabo por la Universidad de Salamanca ha demostrado que es factible anticipar el aumento de delitos de odio en España utilizando únicamente datos provenientes de redes sociales.

La investigación analizó los datos de denuncias policiales de crímenes de odio reportados en España entre 2016 y 2018, correlacionándolos con mensajes tóxicos y de odio publicados en las mismas fechas en X (anteriormente Twitter) y Facebook.

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Redes sociales, anonimato y discurso del odio

Los hallazgos revelan no solo una correlación temporal entre estos fenómenos, sino que también han logrado crear modelos predictivos que permiten prever con precisión cuándo aumentarán las denuncias.

Este trabajo, publicado recientemente en la revista ‘Humanities and Social Sciences Communications’, empleó técnicas de inteligencia artificial para llevar a cabo un análisis masivo y automatizado de los mensajes. Posteriormente, estos datos fueron incorporados en 48 modelos matemáticos para prever dos tipos específicos de crímenes de odio.

Los crímenes estudiados son aquellos dirigidos hacia migrantes y hacia la comunidad LGBT, siendo el mejor modelo capaz de explicar hasta un 64% del número de denuncias agregadas diarias por motivos racistas o xenófobos.

“Aunque el estudio no establece una relación causal directa, consideramos que el lenguaje inflamatorio en las redes sociales puede ser un indicador crucial para detectar actos de crímenes de odio potenciales”, afirma Carlos Arcila Calderón, profesor de la Universidad de Salamanca.

Arcila Calderón es también el investigador principal del proyecto, el cual cuenta con el apoyo de la Unión Europea y la participación de otros académicos e investigadores de diversas universidades y organizaciones.

Los resultados del estudio indican que los modelos tienen un mejor desempeño al utilizar datos a nivel nacional en lugar de local, y que las agregaciones semanales proporcionan mejores resultados que las diarias, especialmente en relación con los delitos hacia migrantes, en comparación con los dirigidos a la comunidad LGTB.

Además, se halló que los indicadores básicos de lenguaje tóxico (amenazas, insultos, ataques, etc.) ofrecen resultados más efectivos que los indicadores específicos de odio en los modelos utilizados.

Análisis prospectivo

Según Tomás Fernández Villazala, director de la Oficina Nacional de Lucha Contra los Delitos de Odio (ONDOD), la vigilancia de mensajes tóxicos y del discurso de odio en redes sociales podría jugar un papel clave en la identificación de riesgos de violencia.

A pesar de que en este estudio la información proveniente de Facebook fue más valiosa que la de X, la evaluación de diferentes plataformas puede proporcionar una visión más completa sobre el potencial aumento de denuncias en comisarías, especialmente entre grupos vulnerables.

Si bien el estudio no establece causalidades claras, indica que, en la mayoría de las ocasiones, los mensajes con lenguaje inflamatorio precedieron a las denuncias policiales, lo que sugiere que el contenido en redes sociales podría ser un factor catalizador para la realización de actos violentos en el ámbito físico.

Estos hallazgos están en línea con investigaciones similares realizadas en otros países, aunque son novedosos por la calidad de los datos analizados.